首先明确一下数学概念：假设我们有两个非零向量A与B，它们在n维空间内的坐标表示分别为 A = [a1, a2,...an] 和 B=[b1,b2,...bn] ，则这两个向量间的夹角θ可以通过以下公式求得：
\[ \cos(\theta) = \frac{A\cdot B}{|A||B|} \]
其中，“·”代表了向量点乘运算；"| |" 表示的是向量模（或长度），即 \( |A|=sqrt(a_1^2+a_2^2+...+a_n^2) \)，\( |B|=sqrt(b_1^2+b_2^2+...+b_n^2) \) 。而 "\( A\cdot B \)" 又可以表达为各对应元素相乘再求和的形式，即：
\[ A\cdot B=a_1*b_1 + a_2*b_2 + ... + a_n * b_n \]
基于以上原理，我们可以使用MATLAB内置函数进行操作以获取两个向量之间的夹角。以下是具体步骤：
matlab
% 定义二维向量举例
vectors = {[-3,4], [5,-6]};
vector_A = vectors{1}; % 向量A [-3, 4]
vector_B = vectors{2}; % 向量B [5, -6]
% 计算各自的模长
modulus_A = norm(vector_A);
modulus_B = norm(vector_B);
% 使用dot函数计算两点积
inner_product = dot(vector_A,vector_B);
% 根据余弦定理求出 Cos(theta)
cos_theta = inner_product / (modulus_A*modulus_B);
% 利用acos() 函数得到弧度制下的夹角值并转换成度数
angle_degrees = rad2deg(acos(cos_theta));
disp(['The angle between the two given vectors is ', num2str(angle_degrees), ' degrees']);
上述代码段展示了从原始数据处理到最终结果输出完整的过程。当运行这段程序时，它会先分别对向量A和向量B做归一化处理进而计算其点积后得出Cosθ，然后运用反余弦函数转化为角度单位给出两者之间的确切夹角数值。
总结来说，在MATLAB环境下，只需调用norm(), dot() 以及 acos() 这些基础功能强大的内部函数即可轻松实现任意维度向量间夹角的有效精准计算。