首先，在 MATLAB 工作环境中调用 pie() 函数的基本语法是：
matlab
pie(x)
其中，x 是一个一维向量，其元素值代表了各个扇区的比例，并且这些比例之和应为 1 或接近于 1。例如，
matlab
categories = {'Category A', 'Category B', 'Category C'};
proportions = [30, 45, 25];
pie(proportions);
legend(categories) % 添加图例以便识别各部分所代表的意义
这段代码会创建一个表示三个类别的饼状图，每个对应的比例分别是 30%，45% 和 25%。
除了基本的数据输入外，《pie》函数还提供了丰富的定制选项来满足更复杂的需求:
- **标签与颜色**：可以自定义每一块的颜色以及添加对应的标签描述。
matlab
colors = ['r','g','b'];
h = pie(proportions, colors);
这里colors数组中的颜色将被应用于相应的扇区上。
- **explode 扇区分离效果**：通过设置 explode 参数可以使某个或者某些扇区从整个圆盘“分离”出来强调显示，默认情况下所有扇区都是紧贴在一起的。
matlab
explode=[0 0 0.2]; % 第三块扇区向外突出展现
pie(proportions,'ExplodedSliceLabels',{'正常区域','重点区域','特别关注'},'ExplodeValues',explode);
- **半径控制**：若要生成环形（甜甜圈）图表而非全圆形饼图，则可通过设定参数‘Radius’实现内切空白面积大小。
matlab
pie(proportions, 'radius', 0.7);
- **角度旋转**：利用 StartAngle 可调整起始绘制定位的角度，便于按照特定顺序呈现数据。
此外，还可以进一步个性化图形样式如透明度、线条宽度等属性，使最终输出结果更加符合个人需求或专业报告的标准要求。总之，MATLAB 的 `pie()` 函数是一个强大而灵活的功能组件，它能够帮助用户轻松高效地呈现出各类别数值分布对比关系，提升数据分析过程中的视觉表达力和理解效率。