### 创建三维矩阵
在MATLAB里，我们可以直接定义或通过函数来构建一个三维矩阵。
1. **直接赋值法**：
例如要生成一个3x4x2大小（即深度为3，宽度为4，高度为2）并且所有元素都初始化为0的三维数组，可以这样编写代码：
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A = zeros(3, 4, 2);
同样地，如果希望每个元素初始设定为特定值如5，则使用以下命令:
matlab
B = ones(3, 4, 2) * 5;
2. **利用`repmat`, `ones`,`zeros`, 或者其他数学函数填充**
使用这些函数可以根据已有的一维或者二维向量快速扩展到指定尺寸的三维空间。
matlab
C = repmat([1 2; 3 4], [1, 1, 2]); % 将这个2*2的矩阵复制并堆叠成一个2×2×2的三维块
D = randi([1, 9], [3, 4, 2]) ; % 创建一个包含[1,9]区间内随机整数的3x4x2三维阵列.
### 操作三维矩阵
#### 访问与索引
访问三维矩阵中的某个具体位置的数据时需提供三个维度的下标。比如获取A的第一层第二行第三列的元素：
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valueAtA_123 = A(1, 2, 3);
同样也可以用逻辑索引来选取满足条件的所有元素。
#### 切片与截取子区域
- 对于某一平面提取：若想取出第k个垂直切面 (相当于二維矩陣)，可通过 colon operator ':' 进行选择，
matlab
plane_k = A(:, :, k);
- 截取部分体积：对整个三维矩阵的部分范围做裁剪也是类似的过程,
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subVolume = A(startX:endX, startY:endY, startZ:endZ);
#### 转置和其他运算
尽管三维矩阵没有常规意义上的转置概念，但可以通过permute函数改变它的维度顺序实现类似于“转置”的效果：
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transposed_A = permute(A,[2 1 3]);
此外，还可以执行加减乘除等算术运算符作用于两个相同大小的三维矩阵上以完成相应的逐元素除法、点积或是卷积等高阶操作。
总结来说，理解并掌握三维矩阵在MATLAB环境下的构造方法及其各种基础和高级操作技巧能极大地提升我们解决复杂问题的能力，并使数据分析工作更为高效便捷。同时需要注意的是，虽然本文仅涵盖了最常用的一些场景，但在实际应用过程中可能还需要结合更多的内置函数以及其他编程技术去适应不同需求的情境。