**一、基本语法及创建方法**
在MATLAB中，我们可以通过`function [输出变量] = 函数名(输入参数1, 输入参数2,...)`的形式来声明并定义一个自定义函数。例如：
matlab
function y = myFunction(x)
% 在此编写处理x值并将结果赋给y的操作语句
y = x.^2;
end
上述示例中的myFunction是一个简单的接受单个数值型输入参数x，并返回其平方作为输出的结果函数。
**二、多重输出与无参/无返函数**
- 多重输出：函数可以根据需要提供多个输出变量。
matlab
function [a,b,c] = threeOutputs(d,e)
a = d + e;
b = d * e;
c = log(abs(e));
end
此处threeOutputs函数接收两个输入d和e，计算出它们之和(a)、乘积(b)，以及以绝对值得自然对数(c)后分别作为三个输出返回。
- 无参数或无需返回值的情况：
若函数不需要任何输入或者没有要返回的数据，则相应的括号内为空即可。
matlab
function displayMessage()
disp('Hello from the Function!')
end
**三、局部作用域与全局变量**
在一个MATLAB函数内部定义的所有变量默认具有局部作用域，这意味着这些变量仅在这个函数体内可见且有效。若要在其他地方访问该变量，需使用关键字 `global` 声明全局变量。
**四、匿名函数（Lambda表达式）**
除了常规函数外，MATLAB还支持一种称为“匿名”或"lambda"函数的概念，它可以快速地生成临时的小功能块而无需命名。
matlab
f = @(x,y)(x+y).^2;
result = f(3,4); % 结果将得到676 (即(3+4)^2)
在这段代码里，“@(x,y)”标志着这是一个匿名函数，它的行为是在传入的x和y上完成加法操作后再做一次平方运算。
**五、实例应用举例**
假设我们需要求解多元非线性方程组根的问题，我们可以利用MATLAB内置优化工具箱提供的fsolve函数结合用户自己编写的评估目标函数的方法解决这一问题:
matlab
function eqnsout = equationSystem(eqnsin)
eqnsout = [
eqnsin(1).*sin(eqnsin(2)) - cos(eqnsin(5)); % 第一条方程式
sqrt(eqnsin(9)).*tan(eqnsin(8)) - ln(eqnsin(0)); % 第二条方程式...
];
% 更多方程继续在此处添加...
initialGuesses = [pi/4, pi/3, ...]; % 初始猜测值向量长度应等于未知数数量
solution = fsolve(@equationSystem, initialGuesses);
disp(solution);
以上述形式构建了一个名为'equationSystem'的目标函数，在这个例子中展示了如何通过设计恰当的功能函数配合系统自带算法高效解决问题的实际场景。
总结来说，深入理解和熟练运用MATLAB中的各种类型的函数有助于提高程序结构清晰度，提升开发效率，并能更好地应对各类复杂的科学工程计算挑战。