首先理解一下基本的MySQL分页SQL语句格式：
sql
SELECT * FROM table LIMIT M OFFSET N;
这里，“M”代表每一页要显示的数据条数（limit），而"N"则是从哪一行开始选取数据（offset）。然而随着偏移值N的增长，在大表上执行这样的操作会导致明显的性能下降，因为它必须扫描并忽略掉前N行才能获取到所需的结果集。
为了提高分页查询效能的一种常见策略是对排序字段建立索引。例如对于按时间降序排列的商品列表，如果对`create_time`列创建了索引，则MySQL可以快速定位到指定范围内的记录集合。
但是更为有效的解决方案往往依赖于一种被称为**覆盖索引**的技术结合子查询或JOIN的方式实现更优的分页逻辑。下面是一个具体的示例应用:
假设我们有一个包含百万级用户消息的大表message，需要按照发送时间戳 DESC 进行分页查询：
sql
-- 基本但低效的方法：
SELECT *
FROM message
ORDER BY send_timestamp DESC
LIMIT 10 OFFSET (page_number - 1) * page_size;
-- 更为高效的做法:
CREATE INDEX idx_sendTimestamp ON message(send_timestamp);
SELECT m.*
FROM (
SELECT id
FROM message
ORDER BY send_timestamp DESC
LIMIT page_size OFFSET (page_number - 1) * page_size
) AS subquery
INNER JOIN message m ON subquery.id = m.id;
在这个改进版的例子中，内部子查询只针对已建有索引(`idx_sendTimestamp`) 的send_timestamp字段进行排序与限制操作，因此能显著减少IO消耗且避免全表扫描。随后外部主查询再利用id做连接查出完整的消息内容，这种方式就称为“延迟关联”。
总结来说， MySQL 高效地完成分页查询的关键在于合理设计和使用索引以降低磁盘I/O开销，同时尽量减小实际参与运算的数据规模。此外还可以考虑采用预计算或者缓存技术等方式提升复杂分页情况下的系统响应速度。总之，应充分理解和掌握这些技巧并在实践中灵活运用，从而有效应对各种高并发、海量数据检索的需求挑战。