首先，在Python里要引入一个包含特定类别的外部文件或者标准库，我们通常采用以下几种形式：
1. 导入整个模块：
python
import math
# 使用时需指定模块名作为前缀引用该模块下的类或其他对象
c = math.cos(0)
这里`math`是一个内置的标准库，它包含了众多数学运算相关的函数和常数。当我们需要使用cos函数时，则必须以 `math.` 为前缀来访问。
2. 导入库内的某个特定类：
python
from module_name import ClassName
# 直接使用已导入的ClassName
from datetime import datetime
now_time = datetime.now()
在这个例子中，“datetime”也是一个内建模块，并且直接从中导出了 “datetime” 这个类用于获取当前时间戳。
3. 将模块重命名为更短的名字以便于后续操作:
python
import numpy as np
array = np.array([1, 2, 3])
上述代码展示了如何把numpy这个大型科学计算库简化成np这样一个简写别称后方便地创建数组。
4. 同样也可以从模块中导入多个类或函数到当前命名空间而不必加模块名称前缀：
python
from random import Random, randint
rng = Random() # 创建随机数生成器实例
random_num = randint(1, 10) # 在给定范围内产生随机整数
5. 利用通配符(*)一次性导入模块的所有内容 (不推荐此做法因为可能会导致命名冲突):
python
from module import *
funcA(), MyClassB() # 若module中有名为 funcA 的函数 和 MyClassB 的类则可以直接调用
然而这种语法虽然便捷但可能导致程序可读性降低并且可能引发未预期的行为问题，因此建议尽量避免此种方式导入。
总结来说，无论是为了提高编码效率还是增强项目组织结构合理性，正确理解和运用 Python 中 "import 类" 是至关重要的一步。合理利用各种不同的导入方式可以让你的代码更加简洁高效，同时也有助于提升软件工程实践的质量。而在实际编写过程中，请务必遵循PEP8等官方风格指南确保你的代码既易懂又易于维护。