**1. 使用全大写字母命名**
尽管Python本身不阻止你修改任何标识符关联的对象值，但在实际项目开发过程中，我们通常通过一种名为"蛇形大小写"(snake_case) 的规范进行代码编写，并对表示常量的变量采用全部大写的格式（如：PI=3.1415926）。这样做的好处是给其他开发者一个明确信号——这个变量代表的是不应被随意更改的常量：
python
GOLDEN_RATIO = 1.618033988749895
MAX_RETRY_TIMES = 5
当看到这样的名称时，所有团队成员都会知道它们是用来模拟常数且不应该重新赋值。
**2. 使用内置`enum.Enum`类**
从Python 3.4开始引入了枚举(`Enum`) 类型以提供更正式的方式来处理具有固定集合的有效值的情况，这可以作为另一种形式的常量:
python
from enum import Enum
class Color(Enum):
RED = 'red'
GREEN = 'green'
BLUE = 'blue'
# 尝试改变Color.RED会抛出异常
try:
Color.RED = "not_red"
except AttributeError as e:
print(e)
"""
输出：
can't set attribute
"""
在此例中，尝试直接为已有的颜色枚举元素赋予新值会导致AttributeError，从而确保这些所谓的‘常量’不会轻易变动。
**3. 定义CONSTANTS模块或者配置文件**
对于大量需要在整个应用范围内共享并保持不变的数据，可以在单独的一个constants.py模块里集中定义所有的全局常量，然后导入到需要用到的地方：
python
# constants.py 文件内容
APP_NAME = "My Awesome App"
API_VERSION = "v1"
# 在其它地方引用
import constants
print(constants.APP_NAME)
这种方式不仅使你的程序结构清晰有序，而且有助于避免因误操作导致关键数据发生变化的风险。
总结来说，在Python中并没有真正意义上与编译型语言类似的“常量”，但我们可以通过编码习惯和利用某些特性达成相同的目标。无论是遵循良好的命名规则还是运用诸如 `enum` 这样的工具都可以帮助我们在日常工作中有效管理和控制那些预期永不变化的数值或其他对象。