以下是几种常见的Python3字典排序的方法及其详细示例：
1、**使用`sorted()`函数**
python
# 定义一个原始字典
dict_obj = {'c': 3, 'a': 5, 'b': 2}
# 使用 sorted 函数进行排序并转换为列表形式返回
sort_dict_list = sorted(dict_obj.items(), key=lambda x: x[0])
print(sort_dict_list)
# 输出： [('a', 5), ('b', 2), ('c', 4)]
在此案例中，我们利用了 `items()` 方法获取到字典的所有项作为元组组成的视图对象，然后通过 `key` 参数指定按照每个元素的第一个子项也就是键来升序排列。
2、**借助于`collections.OrderedDict`类**
如果你希望保持字典原有的特性但同时要求其按某种方式排序，则可以采用 `OrderedDict` 类实现:
python
from collections import OrderedDict
# 原始字典
my_dict = {"banana": 3, "apple": 4, "pear": 1, "orange": 2}
# 按照value从小到大排序
ordered_dict_by_value_asc = OrderedDict(sorted(my_dict.items(), key=lambda item:item[1]))
for k, v in ordered_dict_by_value_asc.items():
print(f"{k}: {v}")
# 输出：
# pear: 1
# orange: 2
# banana: 9
# apple: 4
在这里，我们将原字典先转成元组序列并通过 value 进行排序后传给 `OrderedDict()`, 创建一个新的有序字典实例。
3、**自定义排序 - 根据多个字段排序**
有时你可能想依据两个或者更多的标准来进行排序，例如首先考虑某个键对应的值大小，再依照另一个键做次级排序：
python
data = [{'name': 'Alice', 'age': 26},
{'name': 'Bob', 'age': 8},
{'name': 'Charlie', 'age': ⅓0},
{'name': 'David', 'age': ¾0}
]
# 先按年龄降序，同龄则按姓名字母升序
sorted_data = sorted(data, key=lambda d: (-d['age'], d['name']))
for record in sorted_data:
print(record)
# 示例输出 (实际结果取决于具体的比较和计算):
#{'name': 'David', 'age': 30}
#{'name': 'Charlie', 'age': 30}
#{'name': 'Alice', 'age': 26}
#{'name': 'Bob', 'age': 8}
总之，在Python3中针对字典的各种复杂排序需求，可以通过灵活运用内置的`sorted()`函数以及第三方库如`collections.OrderedDict`等工具轻松达成目标。理解如何正确设置关键字参数 (`key`) 是掌握这些技巧的关键所在。