首先，在一个 Python 文件（也称为模块）里声明的任何非局部、非嵌套作用域中的变量都被视为全局变量。这意味着一旦你在脚本顶部或者某个函数外部初始化了一个变量，那么这个变量在整个文件内都是可见并且可用的：
python
# 声明全局变量示例：
global_var = "这是一个全局变量"
def func():
print(global_var) # 在此函数内部可以直接引用 global_var
func()
上述代码中`global_var`就是一个全局变量，即使在其后定义的函数 `func()` 内部也可以直接读取其值进行打印操作。
然而，当我们在函数内部尝试对全局变量赋新值时，默认情况下会创建一个新的同名本地变量而非改变原有全局变量的内容，例如:
python
global_var = '原始内容'
def change_global():
global_var = '新的内容' # 这里实际是新建了局部变量，并未更改全局变量
change_global()
print(global_var) # 输出仍然是：‘原始内容’而不是期望的新内容“新的内容”
若确实需要在函数内部更新全局变量，则需明确指定为全局变量，使用关键字`global`来显式申明：
python
global_var = '初始值'
def update_value():
global global_var # 显式的指出我们要使用的global_var是在全局作用域下的那个
global_var = '已更新'
update_value()
print(global_var) # 此时输出变为：“已更新”，表明我们成功地改变了全局变量的值。
总的来说，全局变量提供了数据跨不同函数共享的能力，但过度依赖全局变量可能会导致代码难以理解和维护——因为任意位置都可能对其进行变更。因此，在设计程序结构时应谨慎考虑何时以及如何适当地运用全局变量这一机制以确保代码质量与健壮性兼顾。同时遵循最小权限原则，尽可能减少全局状态也是良好的编程实践之一。