**一、如何创建Cell数组**
1. **直接初始化法：**
使用花括号 `{}` 可以直接定义一个空的或者带有初始内容的Cell数组：
matlab
% 创建一个空的 3x2 的 Cell 数组：
c = cell(3,2);
% 或者创建并同时赋值:
c = {'Hello', 'World'; 42; magic(3)};
在上述代码中，`{'Hello', 'World'}` 是一个行向量大小为1×2的单元格数组；数字 `42` 单独占据一行；而函数 `magic(3)` 返回的是一个3阶魔方阵也作为一个单个单元放入数组内。
2. **使用 CELL 函数动态生成：**
matlab
sizes = [3,5]; % 指定维度尺寸
C = cell(sizes);
在这个例子中，我们通过给 `cell()` 函数传入维数向量 `[3,5]` 来构造了一个 3 行 5 列的空CELL数组。
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**二、实例应用**
假设我们需要处理一组混合型别的实验结果——一部分是以文本形式记录的状态描述，另一部分则是对应状态下的测量数值：
matlab
experiments = {
'Experiment #1 - Initial setup',
[0.87; 0.96],
'Experiment #2 - After modification A',
randn([1,5]),
'Experiment #3 - Final state with modification B',
struct('temperature', 300, 'pressure', 5e-3)
};
这里，`experiments` 就是我们建立的一个三维混合数据容器 —— Cell 数组。它的每一个“箱子”里既可以装字符串来标识不同的试验阶段，也可以容纳各种不同形态（如标量、矢量或是自定义结构体等）的具体观测数据。
总结来说，在 MATLAB 中利用 Cell 数组这一强大的工具能够轻松应对各类异构性数据管理任务，无论是实现高效编程还是增强程序逻辑清晰度都有着不可替代的作用。