首先，在解决这个问题时，我们需要遍历整个数组并将每个元素与当前已知的最小值进行比较。初始状态下，我们可以假设数组的第一个元素为最小值。然后从第二个元素开始逐个和这个“暂定”的最小值对比，如果发现更小的，则更新我们的最小值记录。当完成对所有数组元素的检查后，我们所得到的就是该数组的确切最小值。
以下是一个简单的C函数示例：
c
#include <stdio.h>
int findMin(int arr[], int n) {
// 假设第一个元素是目前找到的最小值
int min = arr[0];
for (int i = 1; i < n; ++i) {
// 遍历数组其余部分，并跟现有最小值作比 较
if(arr[i] < min){
min = arr[i]; // 如果遇到较小的数字则替换现有的min
}
}
return min;
}
// 示例主程序用于测试findMin()函数
int main(){
int numbers[] = {5, 3, 8, 2, 9};
int size = sizeof(numbers)/sizeof(numbers[0]);
printf("The minimum number in the array is: %d\n", findMin(numbers, size));
return 0;
}
上述代码定义了一个名为`findMin()`的函数，它接受两个参数：一个是待查询的整型数组及其大小（即包含多少个元素）。通过for循环迭代数组并对每一个元素执行条件判断语句，若某元素小于目前已存储的最小值 `min` ，就用此新元素重置 `min` 的值。最终在main函数中调用了这一方法并在控制台上打印出结果——也就是输入数组里的最小数值。
总结来说，利用线性扫描的方式可以有效地在一个C语言声明的一维数组内查寻到最小项。这种方法直观、简洁并且时间复杂度仅为O(n)，其中n代表数组长度，具有较高的效率。对于处理大量数据或者需要频繁寻找极值的应用场景而言，掌握这种基础算法至关重要。