1. **直接查看内建对象**
对于像`print()`这样的标准库中的内建功能，我们可以利用 `importlib` 模块查看其源码：
python
import importlib
# 获取 print 函数所在的 builtins 模块
builtins_module = importlib.import_module('builtins')
# 使用 inspect.getsource() 来查看 source code
from inspect import getsource
getsource(builtins_module.print)
然而，请注意并非所有内建类型都能通过这种方式获得原始源码，因为部分实现是C语言级别的，在Python层面没有对应的可读性高的源文件。
2. **使用三方库：inspect 库**
Python 自带了一个名为 `inspect` 的强大工具库，可以用来检查类、方法或者任何用户自定义的对象:
python
import inspect
def my_function():
pass
# 输出 function 定义的源代码
print(inspect.getsource(my_function))
3. **浏览官方文档网站上的在线源码**
对许多流行的开源项目（包括但不限于Python的标准库），可以直接在其GitHub仓库或其他托管平台上找到最新版本的完整源码。例如，访问CPython项目的Github页面(https://github.com/python/cpython)，可以在那里深入研究核心组件以及标准库的具体实现细节。
4. **IPython 和 Jupyter Notebook 中查看**
如果你正在使用 IPython 或者Jupyter环境进行开发调试，则可以通过魔术命令 `%psource` 直接查看某个对象的源码：
ipython
%load_ext autoreload
%autoreload 2
import math # 引入math模块
%makescript your_script.py # 将当前会话保存为脚本以便审查 (非必需)
%pinfo math.sqrt # 显示sqrt函数的信息摘要
%psource math.sqrt # 在交互式界面显示 sqrt 方法完整的源码
5. **下载安装后本地查找**
当你已经将一个特定的Python库如numpy或pandas等用pip install的方式安装到你的系统上时，你通常能够在该软件包所处的位置下寻得它的实际源码位置。比如在Unix-like操作系统里，你可以尝试以下操作：
bash
$ pip show numpy | grep Location
Location: /usr/local/lib/pythonX.Y/dist-packages/numpy
cd /usr/local/lib/pythonX.Y/dist-packages/numpy/
less *.py # 进入目录打开相应的 .py 文件即可阅读源码
总之，了解上述各种途径可以帮助你在面对不同的场景需求时灵活地查探Python程序及其依赖项的工作机制。无论是在学习过程中还是解决具体问题的过程中，这都是提高个人技能水平的有效手段之一。同时请记得尊重每个作者的劳动成果，遵守相关的许可协议条款。