首先理解一下基本概念：经典的“四舍五入”规则是在小数点后位数超过要求时，如果下一位是5或者大于5，则向上（即更大的整数值）进一；如果是4或者其他小于5的数字则直接截断。但在二进制浮点表示法的世界里，并非所有十进制的小数都能被完美无误地转换和存储，这可能导致一些微妙的精度问题。
一种简单的近似四舍五入的方法是对float或是double类型的变量使用`round()`函数，该函数来源于math.h头文件：
c
#include <stdio.h>
#include <math.h>
int main() {
double num = 3.1416;
// 四舍五入到最接近的整数
int rounded_num = round(num);
printf("Rounded number: %d\n", rounded_num); // 输出结果为 " Rounded number: 3"
return 0;
}
然而，请注意此方法对于正好位于两个整数中间的情况可能不会按照我们期望的经典四舍五入方式进行处理，例如 `round(2.5)` 结果会得到 `2` 而不是预期的 `3`.
为了更准确且符合经典定义的方式执行四舍五入操作，可以采用如下的策略：
c
// 精确四舍五入实现在 C 中的一种方案
#include <stdio.h>
#define ROUND_TO_NEAREST(x) ((x + .5 >= (long)(x)) ? (long)((x)+.5):(long)x)
int precise_round(double x){
return ROUND_TO_NEAREST(x);
}
int main(){
double input = 2.5;
int result = precise_round(input);
printf("Precisely-rounded value of %.1f is : %d \n",input,result);
return 0;
}
这段代码的工作原理在于将要四舍五入的值加上0.5然后转化为整型数据类型，在这个过程中实际上完成了向最近偶数的四舍五入过程，这对于正负无穷大范围内的大多数情况都能够满足我们的常规四舍五入期待行为。
但请注意以上实现仍然受限于浮点运算误差以及计算机硬件对浮点数的实际内部表现形式的影响，所以在某些边界情况下可能会出现不符合直观的结果。针对高精度计算场景，推荐考虑诸如GNU MPFR等第三方高性能多 precision 浮点算术库以获得更为严格的控制能力。