在数据库系统的设计与实现中，数据结构起着至关重要的作用。其中一种复杂而强大的组织和存储大量关联数据的数据结构是“网状模型”。这种模型主要用于描述实体间多元复杂的联系，并在过去的关系型数据库发展初期有着广泛应用。
### 网状模型的基本概念
**1、定义**
网状模型是一种层次化的树形结构扩展形式，在此模型下，每个记录可以有多个父节点或子节点，形成一个非线性的多对多关系网络图。每一个记录类型被称作是一个结点（Node），并具有唯一标识符——码（Key）。各结点通过链相连构成一张覆盖所有相关记录的逻辑上的"网”。
**2、基本特点**
- **多样性链接**: 在网状模型里，任何一个节点不仅可以指向它的直接后继或者后代节点(一对多)，也可以同时指向前驱或者其他祖先节点(多对一)。
- **嵌套性**: 结构上允许存在父子层级以及兄弟级别的相互包含关系，即某一类型的记录可能作为另一类记录的一部分出现。
- **动态模式**: 数据库模式可以根据应用需求灵活地进行修改和完善，如增加新的属性字段或是调整已存在的连接关系等。
**3、操作方式及导航语言**
由于其高度灵活性与自由度的特点，查询和更新这样的数据库通常需要使用更为直观且路径导向明确的操作命令。例如DML (Data Manipulation Language)中的向导式编程语句来遍历这张由各种节点及其之间连线构建起来的信息网路。
### 实体间的联系表示
在网状模型中，两个实体之间的联系可以通过主键—外键的方式表达出来，更进一步的是能够反映任意深度和方向上的联接关系。每条从某个节点出发到另一个节点的路线都被视为一条特定的“索引”或“引用”，从而支持高效检索相关的记录集合。
### 应用场景及局限性
尽管网状模型能有效处理复杂的实体间关系，但因其严格的结构性质导致了较高的设计难度和技术门槛；此外对于简单的二维表结构来说，维护成本也相对较高。随着SQL标准的确立与发展，以表格为核心的关系型数据库逐渐取代了网状模型的地位。然而即使如此，在一些特大型信息系统尤其是历史遗留项目改造过程中仍能看到网状模型的应用身影。
总结而言，虽然现代主流数据库更多采用关系模型，但我们不能忽视像网状模型这样古老而又富有内涵的数据结构给计算机科学带来的深远影响。它为我们理解和解决现实世界错综复杂的问题提供了一种强有力的工具和视角，时至今日仍然值得深入研究探讨。
