首先，我们需要明确一点：**数据类型宽度**是指用于存放特定变量或值所需的二进制位数（bits）。常见的基本整型如 char、int 和 long 等，在不同的编程语言中有各自的标准宽度：
1. **Char 类型**: 在大多数现代系统上，默认为 8 bits 或一字节，用来存储 ASCII 字符或者其他字符集的一个字符。例如，在C/C++ 中声明 `char c = 'A';` ，这里'c'占用的空间就是8比特，能够容纳256种可能的状态（包括符号和其他控制字符）。
2. **Int 类型**: 它通常被定义为可以足够舒适地存放下一个平台上的常用整数值的最大长度，这依赖于编译器和操作系统环境。比如，在32-bit环境下 int 型通常是32 bit宽，能表达-2^31至2^31-1之间的所有整数；而在某些实现下也可能是16或者64 bit等。
示例：
cpp
int num = 90; // 这里的num可能会占据32个bit空间。
3. **Long 类型** : 其宽度大于等于 Int 类型且至少是32 bit。但在不同平台上会有差异，一些旧版或是特殊架构下的long仅为32 bit，而现今大部分64位系统的long则为64 bit。
实例:
python
long value = 700L # 根据Python版本和平台的不同，value 可以使用超过32位以上的空间进行存储。
对于浮点类型，情况类似但更为复杂些:
- **Float 类型** ：常设定为单精度浮点数格式，一般占32 bits，提供大约七到八位有效数字的小数部分。
java
float fNum = 3.14f;
- **Double 类型** ：双精度浮点数，典型情况下占有64 bits，提供了更高的精确度，约有十五六位的有效小数。
javascript
let dNumber = 3.141592653589793; // JavaScript 默认 double 类型会用足64位去保存这个数值.
总的来说，“数据类型宽度”直接影响了程序对内存资源的需求及其执行效率，并决定了所能承载的信息量大小。理解和掌握这些细节有助于编写出更高效精准的应用代码。同时需要注意的是，尽管各编程语言规范设定了基础标准，实际应用时仍需考虑目标运行环境的具体规定和限制。