首先，在MFC环境中，主要使用`CImage`或`CDC`(设备上下文)来加载并操作图像文件。`CImage`是封装了GDI+功能的MFC类，它可以支持多种格式（如BMP、JPEG、PNG等）图片的直接读取与显示，并提供丰富的图形图像处理接口。
1. **通过CImage读取图片：**
cpp
CImage image;
// 从硬盘载入图像文件
if(image.Load(_T("image.jpg")))
{
// 图像已成功装载，可以获取其尺寸属性
int width = image.GetWidth();
int height = image.GetHeight();
// 或者可以直接访问像素缓冲区进行更底层的数据处理
RGBQUAD* pBits = NULL;
BITMAPINFO bmi;
ZeroMemory(&bmi,sizeof(BITMAPINFO));
bmi.bmiHeader.biSize=sizeof(BITMAPINFOHEADER);
HDC hDC = CreateCompatibleDC(NULL);
HBITMAP hbmpOld=(HBITMAP)::SelectObject(hDC,image);
GetDIBits(
hDC,
image.m_hBitmap,
0,
height,
pBits,
&bmi,
DIB_RGB_COLORS
);
// 对pBits指向的内存区域进行所需的任何图像数据处理
::DeleteDC(hDC);
::SelectObject(hDC,hbmpOld);
}
2. **借助于Windows API配合CDC对象读取位图资源**：
如果需要从程序内部资源或其他非标准流中读取位图(例如.bmp)，可以通过创建一个临时兼容的内存设备环境(CMemDC)，然后调用CreateBitmapIndirect()或者LoadBitmap()方法：
cpp
CDC memdc;
CBitmap bitmap;
// 加载系统内建位图资源
HANDLE handle = LoadResource(AfxGetApp()->m_hInstance, FindResource(AfxGetApp()->m_hInstance, MAKEINTRESOURCE(IDR_BITMAP1), _T("BM")));
LPVOID lpvLockBytes = LockResource(handle);
HGLOBAL hgBlkGlobal = GlobalAlloc(GMEM_MOVEABLE | GMEM_DDESHARE , SizeofResource(AfxGetApp()->m_hInstance,FindResource(AfxGetApp()->m_hInstance,MAKEINTRESOURCEW(IDR_BITMAP1), RT_RCDATA)));
memcpy(GlobalLock(hgBlkGlobal),lpvLockBytes,SizeofResource(AfxGetApp()->m_hInstance, FINDRESOURCE(AfxGetApp()->m_hInstance, IDR_BITMAP1)));
GlobalUnlock(hgBlkGlobal);
Bitmap& bm((Bitmap*)hgBlkGlobal);
bitmap.Attach(bm.Detach());
memdc.CreateCompatibleDC(nullptr);
:: SelectObject(memdc,m_bitmap);
BITMAP bmpInfo;
GetObject(bitmap.m_hObject,sizeof(BITMAP),&bmpInfo);
int nNumColors=bmpInfo.bmPlanes * bmpInfo.bmBitsPixel ;
RGBTRIPLE*pRgbTriple=new RGBTRIPLE[bmpInfo.bmWidth*bmpInfo.bmHeight];
for(int i=0;i<bmpInfo.bmHeight ;i++)
{
memdc.BitBlt(i,bmpInfo.bmWidth-1-i, -bmInfo.bmWidth,&bitmap,0,i,SRCCOPY );
for(int j=0;j<bmpInfo.bmWidth;j++)
{
COLORREF colorRef=memdc.GetPixel(j,i);
BYTE r,g,b;
b=colorRef&0x0000FF;
g=((colorRef>>8)&0xFF);
r=((colorRef)>>16)&0Xff;
pRgbTriple[i*bmpInfo.bmWidth+j].rgbtRed=r;
pRgbTriple[i*bmpInfo.bmWidth+j].rgbtGreen=g;
pRgbTriple[i*bmpInfo.bmWidth+j].rgbtBlue=b;
}
}
// 进行所需的数据处理...
以上代码片段展示了两种不同的方式分别用于从磁盘文件以及应用程序资源中读取各类图片并在获得原始像素数据后对其进行进一步的操作。然而这只是基础应用层面的内容，对于复杂的图像预处理、分析乃至高级算法的应用，则可能需要用到更为专业的OpenCV或者其他高性能图像处理工具包来进行深度集成开发。
值得注意的是，无论是哪种方式进行图像读取后的数据处理，都需要谨慎对待色彩空间转换问题，尤其是在涉及RGB和其他颜色模型之间切换时；同时，也需要考虑效率优化，尽量减少不必要的内存拷贝和CPU运算负担，特别是在大规模批量图像处理场景下。