### 索引类型
1. **B-Tree (Balanced Tree) Index**: 这是最常用的索引类型，在大多数场景下被默认采用。它按照键值范围进行排序并存储在一个自平衡树结构上，使得对表中的行实现快速访问、区间查找或唯一性约束检查等操作变得高效。
sql
CREATE INDEX idx_employee_name ON employees(last_name);
2. **Bitmap index**：适用于低基数列（即具有较少不同取值数量）的大表场合，尤其对于多条件组合筛选时能显著提升性能。
sql
CREATE BITMAP INDEX bitmap_idx_gender_job_title
ON employees(gender, job_id);
3. **Function-based indexes** : 可基于表达式或者函数的结果来建立索引，例如：
sql
CREATE INDEX funcidx_salary_incr
ON Employees ((salary * 10 + NVL(commission_pct, 0)));
### 查看已存在的索引
要查看当前用户所拥有的所有索引及其相关信息，可以利用 `USER_INDEXES` 视图:
sql
SELECT table_name, index_name, uniqueness FROM user_indexes;
若需要详细了解每个索引包含的具体列及额外属性，则应查阅 `USER_IND_COLUMNS` :
sql
SELECT i.index_name, c.column_name
FROM user_ind_columns c JOIN user_indexes i
ON c.index_name = i.index_name;
### 判断是否使用了某个索引
可以通过分析SQL执行计划(`EXPLAIN PLAN`) 或者动态视图 (`V$SESSION`, `DBA_HIST_SQLSTATS`,`GV$sql_plan_statistics_all`) 来判断特定查询是否真正地利用到了某一个索引。
举例来说：
sql
-- 首先运行explain plan命令收集执行计划信息
EXECUTE DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR(format => 'all');
-- 结果会显示实际使用的路径与成本估计，如果看到INDEX FULL SCAN表明使用到对应索引。
### 维护与优化索引
定期维护索引非常重要，包括重建无用索引以减少碎片空间占用，监控高并发下的争抢情况并对热点索引做适当调整等等。同时，根据业务需求的变化及时添加新的索引或是删除不再必要的旧有索引也是保证系统高性能的关键环节之一。
总结而言，理解如何正确有效地构建、管理和运用索引是每一个 Oracle 用户必须掌握的核心技能之一，这不仅能确保系统的稳定性和可靠性，更能有效助力于整体应用效能的持续改进和提升。