在计算机科学中，数据结构是实现算法和高效存储的基础。其中线性表是一种基本且广泛应用的数据结构形式，常见的两种表示方式为顺序表与链式表（包括单链表）。它们各自有不同的特点以及对应的长度计算方法。
首先，我们讨论**顺序表**的长度计算：
顺序表是在内存中以数组的形式连续存放的一组元素序列。其特点是逻辑位置相邻的元素物理位置也相邻，在存储空间上实现了紧凑排列。对于一个给定的顺序表来说，它的长度可以通过直接读取并返回最后一个有效元素索引加一来得到，这是因为通常我们会保留一个变量用于记录列表的实际大小或容量。例如，在C语言等编程环境中，可以直接访问该计数器获取顺序表的长度，时间复杂度仅为O(1)，非常迅速便捷。
接下来，探讨一下**单链表**的长度计算：
单链表是由一系列节点构成的一种非顺序存贮结构，每个结点包含两部分：一个是实际数据域，另一个是指向下一个节点的指针域。由于这种特性，各个节点并非像顺序表那样紧密相连地储存在一块连续的空间内，因此无法通过简单查看某个地址值就能得知整个链表的长度。
要获得单链表的长度，则需要从头开始遍历整条链表，即从第一个节点出发，依次跟随“next”指向逐个跳转到下一节点，并对经过的节点数量进行累加。直到遇到NULL结尾时停止，此时累计的数量就是链表的长度。这个过程的时间复杂度理论上最高可达O(n)——n代表的是链表中的元素数目。
总结起来：
- 顺序表因其静态分配、物理连续的特点使得求解长度操作十分快速；
- 单链表则需依赖于动态寻址并通过逐一迭代的方式确定长度，虽然效率相对较低但在插入删除等方面具有更大的灵活性优势；
这两种不同的线性表组织形态及其相应的长度计算策略充分体现了权衡时间和空间成本的设计哲学，也为我们在具体应用场合选择合适的数据结构提供了理论依据。
