首先，在MATLAB里，有多种内置数据类型包括数值型（double）、整数型(int32或uint8等）、字符数组、逻辑值以及结构体/元胞数组等多种复杂数据组织形式。当我们将这些数据导出到Excel时，默认情况下，MATLAB会按照以下方式进行转换：
1. 数值型变量：无论是浮点还是整数都会被直接保存并显示在Excel单元格内。
matlab
data = [1 2; 3 4];
writetable(data,'output.xlsx');
上述代码将会把一个二维双精度矩阵`data`正确地导入至名为'output.xlsx'的工作簿的一个新表单中，并保持其原始数值特性不变。
2. 字符串及文本：MATLAB里的字符串会被转存成Excel内的文本内容，每个元素占用独立单元格。
matlab
strData = {'Hello'; 'World'};
xlswrite('output.xls',strData);
此处使用了xlswrite函数来实现向已存在xls文件写入一维字符数组的操作，结果是在Excel的不同行分别出现“Hello”、“World”。
3. 逻辑值：True 和 False 在 MATLAB 中对应于 excel 的 `TRUE/FALSE` 或者 `1/0` 格式展现。
matlab
logic_data = logical([true false true]);
writematrix(logic_data, 'output.xlsx','Sheet', 'LogicalValues');
使用writematrix函数可确保逻辑阵列能准确无误映射成为Excel相应单元格中的布尔真伪标识。
4. 结构体与元胞数组：对于更为复杂的非标量数据比如包含多个字段的结构体或多维度数据容器——元胞数组，需要先将其转化为适合的标准矩阵阵列或者合并后的字符串再执行导出动作。
例如：
matlab
s.data1 = rand(5,1);
s.data2 = categorical({'apple','banana'});
celldata={struct2cell(s)};
writetable(celldata,'complex_output.xlsx');
这里我们先把含有不同类型的字段的结构体`s`通过`struct2cell()` 函数拆解为标准单元数组后才得以顺利写出到Excel文档之中。
总的来说，掌握好MATLAB各类数据类型在对接Excel过程中的表现规律及其对应的API调用方法，能够极大地提升科研工作者们数据分析流程中的工作效率与精确度。同时需要注意的是，针对不同的应用场景灵活运用诸如writeTable,writematrix,xlswrite等一系列相关接口工具才能更好地满足实际需求。