在Java并发编程中，线程池作为一种重要的资源复用机制被广泛应用。合理地设置和调整线程池的大小对于系统性能、响应速度以及整体稳定性至关重要。下面将详细讨论关于Java线程池中的线程数量配置及相关的优化策略。
首先，在创建一个ThreadPoolExecutor时需要明确几个核心参数：corePoolSize（核心线程数）、maximumPoolSize（最大线程数）和keepAliveTime（空闲线程存活时间）。其中，最直接影响到线程池内活动线程数量的就是前两者。
1. **Core Pool Size**：
核心线程是即使没有任务执行也会一直存在的线程，并且它们不会超时关闭或终止。通常情况下，这部分线程的数量应设为系统的CPU核数或者稍大一些以充分利用多处理器的优势并考虑到I/O阻塞等情况。然而实际应用环境复杂多样，还需要结合具体业务负载情况进行权衡取舍。
2. **Maximum Pool Size**：
当工作队列已满并且有新的任务提交过来的时候，如果当前运行的核心线程小于 maximumPoolSize，则会尝试新建非核心线程来处理新来的任务直到达到上限。这个值设定过大可能会导致过多上下文切换消耗 CPU 资源；过小则可能导致部分计算能力闲置无法得到充分使用。因此该数值应在满足峰值需求的同时尽量避免过高带来的负面影响。
3. ThreadPoolQueue:
线程池使用的等待队列类型也是影响线程个数的重要因素之一。如SynchronousBlockingQueue无界队列会导致只要还有请求到来就会不断创建直至超过maximunPoolSize限制引发异常，而采用Bounded Blocking Queue可以控制任务排队长度防止内存溢出风险，同时对系统压力也有一定缓冲作用。
4. Keep Alive Time (with TimeUnit):
如果线程空闲的时间超过了指定的 keepAliveTime，那么超出 corePoolSize 的“额外”线程将会被回收以节省系统资源。此属性配合queue的选择能够实现动态伸缩的效果，适应不同阶段的工作量变化。
5. 优化策略：
- 动态调优：通过监控系统的实时指标比如CPU利用率、线程状态等进行适时调整。
- 使用Executors框架提供的预定义工具类(例如newFixedThreadPool, newCachedThreadPool)作为初始化参考依据，然后根据实际情况微调各类参数。
- 结合具体的业务逻辑特性选择合适的拒绝策略RejectedExecutionHandler，以便在线程池饱和状态下优雅应对问题而非直接抛错中断服务。
总的来说，合理的线程池设计应当基于应用程序的实际特点来进行综合考量和细致调节，既要确保高效率利用硬件资源又要保证程序具备良好的稳定性和扩展性。而在面对复杂的生产场景下，更需注重实施过程中不断的观察反馈与迭代优化的过程。
